數字經濟已成為我國經濟增長新引擎，其中，產業數字化是數字經濟的主陣地，傳統產業的數字化轉型是其中的重點。

專家認為，智能制造是新一輪科技革命和產業變革的核心技術和建設現代化產業體系的重要動力，當前我國制造業仍處于爬坡過坎的關鍵階段，應加快推動新一代信息技術與制造業的融合，尤其是關注人工智能和大語言模型的發展應用，拓展我國制造業轉型升級的廣度和深度。

智能制造厚植強國根基

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制造業是國民經濟的主體，是實體經濟的基礎，也是一個國家創新的源泉和綜合實力的體現。當前，我國已經建成了規模大、門類全、韌性強的現代工業體系，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，2022年制造業增加值占GDP比重為27.7%，占全球比重近30%，制造業規模已經連續13年居世界首位。

整體而言，我國處于從“制造大國”向“制造強國”邁進的重要關口期。過去的數十年間，制造企業一直在嘗試通過各種方式提高效率和降低成本，然而，隨著時間的推移，傳統的精益優化手段效用遞減。面對降本增效的壓力，制造業迫切需要依托數字化、智能化的技術謀求高質量轉型升級。

“制造業企業都在積極投身數字化浪潮，要加緊依靠數字化、網絡化、智能化制造技術來提高產品質量和生產效率?！敝袊こ淘涸菏孔T建榮介紹，近年，發達國家紛紛布局工業互聯網，例如德國推出“工業4.0國家計劃”，法國推出“新工業法國”，日本提出“互聯工業”，英國提出“英國制造2050等”?！爱a業基礎高級化”。

中國工程院院士李培根表示，制造業的高質量發展應是以用戶體驗為中心、低碳、具備精益思維的，而這些都離不開工業互聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術的支撐。

作為制造強國建設的主攻方向，近年來，我國對智能制造的重視程度顯著提升，《“十四五”智能制造發展規劃》指出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

在本周舉行的2023中關村論壇智能制造創新發展平行論壇上，工業和信息化部副部長辛國斌表示，據不完全統計，中國已建成2500多個數字化車間和智能工廠，2022年，中國智能制造裝備產業規模超過3.2萬億元。

制造業升級仍需“爬坡過坎”

“十三五”以來，我國智能制造的發展取得了長足進步，但也要認識到，智能制造是新一代信息技術和先進制造技術的融合，目前融合程度還不夠；同時在面向產品全生命周期的一些關鍵環節還有差距，比如在工業智能、數字孿生等前沿技術，智能制造的硬件和軟件自主創新等方面依然面臨著一些十分艱巨的問題。

寧波捷創技術股份有限公司研發總監孫自防表示，企業在面對數字化轉型的選擇時往往是非常矛盾的。一方面受限于“經濟不足、轉型預算欠缺”，產生“數字化轉型難不難”“軟件系統好不好用、員工會不會用”“轉型方式選錯了怎么辦”等疑問；一方面又急于轉型，希望借助數字化轉型的契機去獲取更多的商機?！八晕覀兲貏e需要推動形成更多典型的、輕量化案例，被更多的中小微企業復制。以全面的數字化思維，讓他們擁有更多底氣，從容應變。”

發展增強工業軟件的自主創新能力，是實現制造強國的必要條件。信創海河實驗室主任龔克認為，工業軟件是決定生產質量、效率的一項“根技術”，必須通過自主創新研發出更加適合實用高效的工業軟件，提高產品的質量和品牌影響力，增強產業韌性，掌握發展的主動權。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶認為，制造企業要重視新IT基礎設施的建設，為提升生產力準備算力支撐的底座?！叭斯ぶ悄転閷嶓w經濟所創造的價值，值得關注和研發。通過部署算力的資源，提升算力的效率，企業可以更快結合人工智能的模型和算法，挖掘數據的價值，更好支撐商業的決策?！?/p>

人工智能應用或成“彎道超車”契機

當前，通用人工智能快速發展，大語言模型的應用有望推動制造企業數字化生產效率和生產質量顯著提高，甚至徹底改變一些工業領域的增長路徑。專家認為，抓住這一機遇有望幫助我國制造業在全球競爭中發揮比較優勢，實現“彎道超車”。

360集團創始人周鴻祎預測，大模型是工業革命級的生產力工具，將會帶來一場“新工業革命”。“我覺得大語言模型不僅僅是聊天機器人，更是一個提高生產力的工具，打個比方，它像發電廠一樣把以前存在但很難直接使用的大數據，從石油加工成了電，而電是通用的，能賦能百行千業。這就是它在實體經濟轉型數字化、智能化過程中發揮重要作用。”

“大語言模型會重塑制造業?！甭撓爰瘓F副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平認為，未來不是每一個中小企業都有能力訓練自己的大模型，但未來成熟的生態或者平臺可以幫助這些中小企業在開源大模型上利用他們的行業技術、行業知識、行業數據，“最終微調出屬于他們自己的行業大模型?！?/p>

“人工智能和制造業有很多融合應用場景，將極大改變我們生產和管理模式?！彼{卓數字科技有限公司總經理譚彰也認為，ChatGPT等一些人工智能產品正深度影響人們生活和工作，工業互聯網行業最近也在大力的推進這些AI技術在工業的自動化、工業智能制造等相應場景的應用。國家智能制造專家委員會副主任、智能制造系統解決方案供應商聯盟專家委主任張相木也建議，智能制造發展較好的企業，應逐步嘗試基于新一代人工智能的智能制造。

有業內專家指出，未來人工智能大模型技術在以下幾個方面推動智能制造產業的發展。一優化制造流程提高生產效率和精度；二實現自動化和智能化生產提高生產效率和品質；三優化生產管理和供應鏈，提高生產效率和降低成本；四實現智能決策和預測，提高生產決策準確性和實時性；五實現生產過程智能化管理和優化，提升生產效率和質量；六為客戶提供更好產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度；七推動智能制造技術和設備研發和生產，促進相關產業和技術的發展。