智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展推動了手機攝影、短視頻應(yīng)用日趨普及，而新一輪AI技術(shù)熱潮則進一步助力影像產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。美圖公司近期發(fā)布了7款影像生產(chǎn)力工具，并推出了國內(nèi)首個懂美學的視覺大模型。美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳欣鴻近日在接受記者專訪時表示，AI正在重構(gòu)影像行業(yè)，工具價值將在AI時代迎來大爆發(fā)，美圖公司的產(chǎn)品和服務(wù)也將由生活場景全面進入生產(chǎn)力場景。

AI重構(gòu)影像產(chǎn)業(yè) 美圖進入生產(chǎn)力場景

憑借美圖秀秀、美顏相機等爆款應(yīng)用，美圖公司多年來堅持在影像行業(yè)持續(xù)深耕。近日，美圖對外發(fā)布了7款影像生產(chǎn)力工具，這7款工具均以AI為內(nèi)核，覆蓋視覺創(chuàng)作、商業(yè)攝影、專業(yè)視頻編輯、商業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域，旨在全面提升影像行業(yè)的生產(chǎn)力。

(資料圖片僅供參考)

“過去美圖主要服務(wù)于生活場景，比如拍攝、修圖、修視頻、社交分享。在AI時代，除生活場景外，美圖也將提供更多的生產(chǎn)力場景服務(wù)。”吳欣鴻表示，7款影像生產(chǎn)力工具的發(fā)布，標志著美圖公司的產(chǎn)品和服務(wù)將由生活場景，全面進入生產(chǎn)力場景。

據(jù)吳欣鴻介紹，美圖此前于2010年就成立了AI團隊，創(chuàng)建美圖影像研究院，公司在AI方面有著清晰發(fā)展戰(zhàn)略，即只做跟視覺相關(guān)的業(yè)務(wù)，而不會超出這一邊界。美圖此次發(fā)布的AI圖片、AI視頻、AI設(shè)計、AI數(shù)字人四大應(yīng)用模塊，其實都是屬于視覺范疇。“在視覺領(lǐng)域，美圖也是在重新開發(fā)產(chǎn)品，用AI重新做一遍，把很多核心功能都給AI化。”

隨著此次7款影像生產(chǎn)力工具的推出，美圖目前在影像賽道基本上已經(jīng)布好產(chǎn)品矩陣，比如圖片方面的美圖秀秀和美顏相機，視頻方面的Wink和開拍，設(shè)計方面的美圖設(shè)計室和Whee。接下來，美圖重點就是在產(chǎn)品功能上去不斷進行驗證和迭代。

在吳欣鴻看來，當前日漸升溫的AI浪潮對于美圖來說，意味著公司內(nèi)部從產(chǎn)品到組織的重構(gòu)。美圖之前所做的產(chǎn)品，其實都可以用AI來重構(gòu)一遍，比如在計算機視覺、計算機圖形學等方面，原有產(chǎn)品已經(jīng)滿足不了當下用戶對更好效果的需求，所以需要對現(xiàn)有產(chǎn)品進行重構(gòu)，逐步把很多核心功能實現(xiàn)AI化。

“AI時代，工具價值將大爆發(fā)”

從生活場景進入生產(chǎn)力場景，從美圖秀秀、美顏相機等App延展到影像生產(chǎn)力工具，這背后也凸顯出當前美圖的全新發(fā)展策略。

“以前大家提到美圖秀秀，都認為是主打生活場景的一個App，而這次我們聚焦在影像生產(chǎn)力工具上，它可以說是主打工作場景，由此讓大家對美圖的印象有所改變。美圖正在從生活場景向工作場景進行延伸和拓展，這對我們其實是一個增量，因為底層能力相差不多，關(guān)鍵是去匹配更多的需求，用同樣的能力去服務(wù)好更多的客群。”吳欣鴻向記者表示，從生活場景疊加生產(chǎn)力場景，美圖正在迎來工具屬性的進化。

據(jù)他介紹，美圖前些年也曾經(jīng)想擺脫工具屬性去探索社交等其他熱門領(lǐng)域，但是現(xiàn)在已經(jīng)完全不想再去盲目多元化，因為影像行業(yè)市場空間足夠大。目前在全球影像領(lǐng)域，國外有一家設(shè)計SaaS公司，一年的營收高達百億美元量級，而中國的設(shè)計SaaS行業(yè)迄今尚未誕生頭部產(chǎn)品，這也預(yù)示著這一領(lǐng)域未來仍具有廣闊發(fā)展前景。

“以前我們不甘心于做工具類應(yīng)用，但現(xiàn)在大家可以看到，工具市場也可以誕生市值超過上千億美元的企業(yè)，所以現(xiàn)在我們也甘心于做工具類應(yīng)用。”吳欣鴻說，AI時代工具的價值將迎來大爆發(fā)，工具類應(yīng)用能夠提供確定性的商業(yè)機會，公司只要耐心把產(chǎn)品打磨好，在工作場景中就能夠大概率賺到錢。

他認為，未來，影像類工具的市場需求會爆發(fā)，因為AI能夠極大提高工作效率，用戶一旦體驗到工具的好處后就不會再拒絕。目前，市場正處在新舊工作方式交替階段，隨著未來更多地向AI遷移，生產(chǎn)力預(yù)期將迎來明顯提升，而在這一過程中也必然會產(chǎn)生很多發(fā)展機會。在AI與影像生產(chǎn)力工具的緊密結(jié)合下，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作門檻將不斷降低，影像行業(yè)的生產(chǎn)效率也將不斷提升。

“百模大戰(zhàn)”首先要有一技之長 未來可與其他大模型合作互補

今年以來生成式AI大模型異軍突起，成為全球科技界發(fā)展焦點，國內(nèi)各大科技廠商爭相推出大模型產(chǎn)品，美圖近期也發(fā)布了國內(nèi)首個懂美學的視覺大模型Miracle Vision。

吳欣鴻介紹說，美圖把長期積累的美學認知融入視覺大模型，并搭建了基于機器學習的美學評估系統(tǒng)，為模型生成結(jié)果打上“美學分數(shù)”，從而不斷提升模型對美學的理解。此外，視覺大模型具備獨特的美學創(chuàng)作者生態(tài)，有藝術(shù)家、設(shè)計師等具有深厚美學背景的專業(yè)人士，共同參與到視覺大模型的建設(shè)。

與市面上其他大模型不同，視覺大模型Miracle Vision具有強大的視覺表現(xiàn)力和創(chuàng)作力，并從繪畫、設(shè)計、影視、攝影、游戲、3D、動漫等視覺創(chuàng)作場景反推技術(shù)演化，擅長亞洲人像攝影、國風國潮、商業(yè)設(shè)計等生成方向。

在他看來，推出大模型其實并不是非常困難的事情，關(guān)鍵是要把生成效果做好，而這也將考驗企業(yè)的真正技術(shù)實力。美圖所做的也并不是通用大模型，將專注在視覺領(lǐng)域，只在特定領(lǐng)域去解決特定的問題。

吳欣鴻表示，好的視覺大模型需要有良好的“模型生態(tài)”支撐，這個過程離不開創(chuàng)作者和開發(fā)者的持續(xù)參與。美圖未來也將通過模型的訓練、分發(fā)和商業(yè)化，體系化地構(gòu)建模型生態(tài)。

除此之外，他認為，未來大模型之間其實可以聯(lián)動，比如美圖擅長于視覺大模型，可以和其他語言認知能力更強的大模型進行合作。“在當前大模型熱潮中，企業(yè)至少要有一技之長，美圖的優(yōu)勢就在于視覺應(yīng)用。所以，我們也樂于看到‘百模大戰(zhàn)’‘千模大戰(zhàn)’，最終會有幾家勝出，到時我們可以相互合作，從而更好地滿足用戶需求。”吳欣鴻稱。