【天極網IT新聞頻道】一種數據存儲引擎,滿足一種數據模型的需求。以前,基于這些單一的典型場景,業界有了不少知名的單模型數據庫解決方案。將這些單模型的數據庫產品組合,形成的大數據平臺,可以滿足用戶多數據模型應用的需求。
不過,在大數據分析中,用戶已不能忍受將數據庫進行混編使用。多模型大數據平臺開始受到用戶的青睞。
中國信通院2021年發布的《數據庫發展研究報告(2021年)》就認為,多模數據庫實現一庫多用,利用統一框架支撐混合負載處理,運用AI實現管理自治,提升易用性,降低使用成本。
中國計算機學會數據庫專委會發布的《“十四五”數據庫發展趨勢與挑戰》報告也認為,多模數據庫實現一庫多用。
那么,多模型大數據平臺誰最強呢?
傳統模式的多模型弊端日益顯現
多模數據庫是指能夠支持處理多種數據模式混合的數據庫,如關系、KV、文檔、圖、搜索、時序、時空等?;诖松系亩嗄P痛髷祿脚_,支持靈活的數據存儲類型,將各種類型的數據進行集中存儲、查詢和處理,可以同時滿足應用對于結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理需求。
傳統的混搭數據庫的實現方式,將導致數據被重復復制多份,嚴重制約系統運行效率。
同時,在處理多模型的需求時,用戶不得不采用多工具組合的混合方法,但這種混合方法的運維過于復雜,必須要維護多種數據庫來滿足不同模型的需求。
專家認為,當前市場上出現的一些多模數據庫往往存在一些缺陷,如支持的數據模型有限,且缺乏統一的訪問接口,不能夠利用統一查詢語言進行查詢,例如基于Azure云的CosmosDB,僅包含了關系型的SQL?Server、文檔型的MongoDB、列簇式的Cassandra等幾種模型存儲,且它們都只能用各自對應的API進行訪問。
另外,支持統一查詢接口的往往查詢性能不理想,比如基于文檔型的ArangoDB,雖然能夠利用統一查詢語言AQL同時查詢文檔和遍歷圖數據,但性能往往不理想。因為利用文檔的形式實現圖模型需要通過多文檔進行連接,當圖遍歷的深度加大時,查詢將非常耗時。
未來多模數據庫應該是一種原生支持各種數據模型,有著統一訪問接口,能自動化管理各模型的數據轉化,模式進化且避免數據冗余的新型數據庫系統。
星環科技深耕多模型大數據領域
星環科技(星環信息科技)早在2020年就推出多模型數據數據處理平臺Transwarp?Data?Hub?7.0,就主打一站式多模異構數據處理,打破了行業內普遍存在的不同數據庫產品切換的不便利,通過一個平臺處理多種數據模型,用戶無需維護多種數據庫即將成為現實。
2021年,星環科技推出了大數據基礎平臺TDH?8.0,采用了領先的多模型技術架構和統一數據管理,支持8種存儲引擎、10種存儲模型,自動化應對多部門業務需求,能夠支撐用戶各種高階的數據分析場景,幫助用戶完成數據自動化管理,實現業務價值。
2022年,星環科技正式推出TDH9.0,基于多模型統一架構對多模型處理能力進一步加強,實現9種存儲引擎支持10種數據模型,同時對存儲引擎進行升級,提供更高的性能和更強的功能,幫助企業用戶滿足更多以及要求更高的業務場景。
星環科技的TDH基于多模型統一技術架構,提供統一的接口層、統一的計算引擎層、統一的分布式存儲管理層和統一的資源調度層,在保障不同數據模型高性能、高可靠、高可用的同時,實現了資源配置更靈活、操作運維更簡潔易用的目標。
其中,基于統一的SQL編譯器Transwarp?Quark,可以實現統一接口處理不同的業務和不同數據模型。
基于分布式計算引擎Transwarp?Nucleon,可以根據不同的存儲引擎自動匹配高性能算法,可以支持批處理、流處理等不同類型計算任務,支持不同模型數據的流轉與關聯,降低開發難度,提升開發效率。
用戶不需要為不同模型建立單獨的存儲系統,而是通過統一的存儲管理,降低了運維管理成本,也避免了數據孤島。
星環科技自主研發的云原生操作系統TCOS,提供統一的資源調度框架,通過容器化編排,能夠統一調度計算、存儲、網絡等各基礎資源。
星環科技大數據平臺多模架構的優勢
TDH可以針對不同需求,采用多種最優存儲模型,如分析查詢采用行列混合存儲,模糊匹配查詢采用全文檢索,關系推理查詢采用圖數據存儲。通過多種模式的存儲,可以使各場景下的查詢分析性能都得到極大優化,極大提升了各個產品的效率。
TDH采用了統一的數據管理,一個簡單的SQL語句就可以直接進行關聯查詢,如同操作同一個數據庫一般,使應用開發變得十分便捷,也提升了工作效率。
而TDH采用了統一的數據管理,在產品底層服務中直接保障數據一致性,同時對多模型的數據進行整體運維,是天然的一體化系統。大大降低運維成本。
星環科技以一站式多模異構數據處理的能力,幫助更多用戶開辟新航道,平穩快速地穿越大數據“深水區”,在為各行各業的用戶提供“一站式”大數據技術服務的同時,也會真正釋放大數據帶來的價值紅利。
來源:鳳凰網